DÉCRYPTAGE – Au bout d’une succession de tâches, même les meilleurs modèles, comme la dernière version de ChatGPT, accumulent des erreurs qui transforment irrémédiablement le contenu initial.
Peut-on déléguer à une intelligence artificielle une suite de tâches sur un même document, sans avoir à vérifier le résultat final ? Pas encore, expliquent des chercheurs de Microsoft Research dans une étude mise en ligne sur un serveur de prépublication. Ils mettent en garde contre le fait que les grands modèles de langage (LLM) actuels, comme ChatGPT, « ne sont pas des agents fiables : ils introduisent des erreurs rares mais graves qui corrompent silencieusement les documents et se cumulent au fil de longues interactions ». Un avertissement tranché, alors que dans de très nombreux secteurs de l’économie, la tentation est de plus en plus forte de remplacer des êtres humains par des IA.
Pour arriver à cette conclusion, les trois chercheurs de Microsoft ont employé les grands moyens : ils ont mis au point un test de performance sur des dizaines de tâches différentes, avec lequel ils ont évalué 19 modèles d’IA. Plusieurs versions de ChatGPT, développée par OpenAI, qui a…
